[/b/] [/d/] [/tu/] [/a/] [/ph/] [/wa/] [/cg/] [/t/] [/p/]

[Burichan] [Foliant] [Futaba] [Greenhell] [Gurochan] [Photon] - [Home] [Manage] [Archive]

[Return]
Posting mode: Reply
Leave these fields empty (spam trap):
Name
Link
Subject
Comment
File
Verification
Password (for post and file deletion)
  • Supported file types are: GIF, JPG, PDF, PNG
  • Maximum file size allowed is 20480 KB.
  • Images greater than 200x200 pixels will be thumbnailed.

File: 1608681754560.jpg -(296461 B, 1002x1080) Thumbnail displayed, click image for full size.
296461 No.184212  

Сап новерь. Мне нужно научить нейронку искать любые характерные последовательности в сигнале. Проблема в том, что я не разбираюсь в нейронках. Посоветуй почитать что-нибудь на простом уровне, желательно под питон, язык текста дефолтный или русский можно. Погуглить я и сам могу, советуй только если сам прошёл по тому же пути.

Я понимаю, что это можно и свёрткой делать, но можно заодно освоить модную тему и попробовать какие результаты даёт тот и другой подход, прощупать и прочувствовать так сказать.

>> No.184232  

Под Питон Keras же. https://keras.io/ Мощная библиотека.
Можно обучать с бэкэндом tensorflow на GPU.

Вообще основная проблема - подготовка исходных данных. Собрать датасет, подготовить его отбросив не валидные, явно выбивающие из выборки данные. Определить параметры для обучения и нормировать их перед обучением.

Можно для упрощения и наглядности использовать визуализацию с помощью matplotlib.

>> No.184707  

>>184232

>Можно для упрощения и наглядности использовать визуализацию с помощью matplotlib

Вечно у питонистов нужно импортировать библиотеку на каждый чих.

>> No.184708  

Что за сигналы? Последовательности периодичные? Сигналы ограниченной длины?

Что такое свертка?

>> No.184709  
File: 1609565692957.png -(136895 B, 1116x1017) Thumbnail displayed, click image for full size.
136895
>> No.184710  

>>184709

Это отсюда: https://cran.r-project.org/web/packages/dimRed/vignettes/dimensionality-reduction.pdf

И сама библиотека: https://cran.r-project.org/web/packages/dimRed/

По-сути это просто интерфейс к другим библиотекам (в том числе там вроде есть поддержка tensorflow и keras)

>> No.184721  

>>184707

Лучше импортировать библиотеку на каждый чих, чем закрывать потребность во всех соплях одним комбайном.

>> No.184723  

>>184721

Есть специализированные языки и языки общего назначения.

>> No.184728  

>>184723

>Писать dsl на каждый чих
>> No.184734  

>>184728

Анализ данных - это не каждый чих.

>> No.184736  

>>184734
Ну импортировать библиотеку тогда не на каждый чих.



Delete Post []
Password

[/b/] [/d/] [/tu/] [/a/] [/ph/] [/wa/] [/cg/] [/t/] [/p/]