[/b/] [/d/] [/tu/] [/a/] [/ph/] [/wa/] [/cg/] [/t/] [/p/]
Какой самый простой алгоритм для распознавания сарказма?
>>165437Его не существует.
>>165440А такой который даёт существенный результат?
>>165441Нейросеть, очевидно же.
>>165442Нейросеть это алгоритм?
>>165442Нейроночки не всегда выигрывают. К тому же, интресный вопрос, какие данные этой нейронке скармливать?>>165443Нейросеть, уходи.
>>165443Да>>165444> Нейроночки не всегда выигрывают.Согласен. Но ничего лучше для данной задачи просто нету.> К тому же, интресный вопрос, какие данные этой нейронке скармливать?Фразу и контекст.
>>165443Да>>165444
> Нейроночки не всегда выигрывают.
Согласен. Но ничего лучше для данной задачи просто нету.
> К тому же, интресный вопрос, какие данные этой нейронке скармливать?
Фразу и контекст.
>>165446Фразу это очевидно, а как передать контекст?
>>165448В общем случае это то, что происходило/писалось перед появлением этой фразы.
>>165451Все что происходило и писалось это очень много мусора, на котором нельзя нормально обучать.
>>165454Можно ведь использовать большую выборку.
>>165456Много мусора означает обучение ерунде.
>>165457Верно. Например сарказму.
>>165458Обучи хотя бы одну нейронку, а потом что-то пиши о них. Три четверти работы это извлечение правильных тренировочных данных в правильном виде.
>>165437Strong AI, не меньше. Те же требования, что и для машинного перевода: необходимо понимание.
- wakaba 3.0.7 + futaba + futallaby -