[/b/] [/d/] [/tu/] [/a/] [/ph/] [/wa/] [/cg/] [/t/] [/p/]
Сап новерь. Мне нужно научить нейронку искать любые характерные последовательности в сигнале. Проблема в том, что я не разбираюсь в нейронках. Посоветуй почитать что-нибудь на простом уровне, желательно под питон, язык текста дефолтный или русский можно. Погуглить я и сам могу, советуй только если сам прошёл по тому же пути.Я понимаю, что это можно и свёрткой делать, но можно заодно освоить модную тему и попробовать какие результаты даёт тот и другой подход, прощупать и прочувствовать так сказать.
Сап новерь. Мне нужно научить нейронку искать любые характерные последовательности в сигнале. Проблема в том, что я не разбираюсь в нейронках. Посоветуй почитать что-нибудь на простом уровне, желательно под питон, язык текста дефолтный или русский можно. Погуглить я и сам могу, советуй только если сам прошёл по тому же пути.
Я понимаю, что это можно и свёрткой делать, но можно заодно освоить модную тему и попробовать какие результаты даёт тот и другой подход, прощупать и прочувствовать так сказать.
Под Питон Keras же. https://keras.io/ Мощная библиотека.Можно обучать с бэкэндом tensorflow на GPU.Вообще основная проблема - подготовка исходных данных. Собрать датасет, подготовить его отбросив не валидные, явно выбивающие из выборки данные. Определить параметры для обучения и нормировать их перед обучением. Можно для упрощения и наглядности использовать визуализацию с помощью matplotlib.
Под Питон Keras же. https://keras.io/ Мощная библиотека.Можно обучать с бэкэндом tensorflow на GPU.
Вообще основная проблема - подготовка исходных данных. Собрать датасет, подготовить его отбросив не валидные, явно выбивающие из выборки данные. Определить параметры для обучения и нормировать их перед обучением.
Можно для упрощения и наглядности использовать визуализацию с помощью matplotlib.
>>184232>Можно для упрощения и наглядности использовать визуализацию с помощью matplotlibВечно у питонистов нужно импортировать библиотеку на каждый чих.
>>184232
>Можно для упрощения и наглядности использовать визуализацию с помощью matplotlib
Вечно у питонистов нужно импортировать библиотеку на каждый чих.
Что за сигналы? Последовательности периодичные? Сигналы ограниченной длины?Что такое свертка?
Что за сигналы? Последовательности периодичные? Сигналы ограниченной длины?
Что такое свертка?
>>184709Это отсюда: https://cran.r-project.org/web/packages/dimRed/vignettes/dimensionality-reduction.pdfИ сама библиотека: https://cran.r-project.org/web/packages/dimRed/По-сути это просто интерфейс к другим библиотекам (в том числе там вроде есть поддержка tensorflow и keras)
>>184709
Это отсюда: https://cran.r-project.org/web/packages/dimRed/vignettes/dimensionality-reduction.pdf
И сама библиотека: https://cran.r-project.org/web/packages/dimRed/
По-сути это просто интерфейс к другим библиотекам (в том числе там вроде есть поддержка tensorflow и keras)
>>184707Лучше импортировать библиотеку на каждый чих, чем закрывать потребность во всех соплях одним комбайном.
>>184707
Лучше импортировать библиотеку на каждый чих, чем закрывать потребность во всех соплях одним комбайном.
>>184721Есть специализированные языки и языки общего назначения.
>>184721
Есть специализированные языки и языки общего назначения.
>>184723>Писать dsl на каждый чих
>>184723
>Писать dsl на каждый чих
>>184728Анализ данных - это не каждый чих.
>>184728
Анализ данных - это не каждый чих.
>>184734Ну импортировать библиотеку тогда не на каждый чих.
- wakaba 3.0.7 + futaba + futallaby -